Gemessen,
nicht geschätzt.

HORST-Hard ist eine eigene, unabhängige Benchmark: 2.400 Aufgaben in zwölf Kategorien, gebaut aus Texten, die HORST im Training nie gesehen hat.

0,83HORST Stufe 2 · Makro-F0,5 über zehn Kategorien
0,76HORST Stufe 1
0,38LanguageTool 6.6 zum Vergleich

Ergebnisse je Kategorie

F0,5 je Kategorie, 200 Aufgaben pro Kategorie, Dekodierung mit Beam 1. Höher ist besser.

HORST Stufe 2HORST Stufe 1LanguageTool 6.6
Groß und kleinNomen, Satzanfänge
0,94
0,94
0,64
Kommas (schwer)Nebensätze, Einschübe
0,95
0,77
0,24
Getrennt/zusammenKomposita, Wendungen
0,91
0,90
0,05
Homophonedas/dass, seit/seid
0,95
0,92
0,36
GrammatikArtikel, Endungen
0,89
0,92
0,39
Tippfehler (dicht)viele pro Satz
0,91
0,91
0,62
Lautgetreuwie gesprochen
0,94
0,85
0,55
Mix extremalles auf einmal
0,87
0,88
0,39
Lernertexte (echt)Falko-MERLIN-Test
0,64
0,37
0,43
Wikipedia (echt)echte Wikipedia-Korrekturen
0,26
0,16
0,16
Lange Textebis 500 Wörter
–
–
0,32

Lange Texte sind für HORST noch nicht gemessen: Das braucht den neuen KV-Cache-Dekodierer.

Fehlerfreie Sätze

Die zwölfte Kategorie enthält Sätze ohne Fehler. Hier zählt, wie oft ein System sie unverändert lässt. Das ist die eine Stelle, an der Stufe 2 schlechter wurde.

Anteil unverändert gelassener fehlerfreier Sätze
HORST Stufe 1
95 %
HORST Stufe 2
88 %
LanguageTool 6.6
45 %

Alle Werte

F0,5 aller drei Systeme, für Stufe 2 zusätzlich Precision (P) und Recall (R). Der beste F0,5-Wert je Zeile ist unterstrichen.

KategorienStufe 2PRStufe 1LanguageTool
Groß und klein2000,940,960,880,940,64
Kommas (schwer)2000,950,960,910,770,24
Getrennt/zusammen2000,910,930,820,900,05
Homophone2000,950,960,930,920,36
Grammatik2000,890,910,840,920,39
Tippfehler (dicht)2000,910,920,850,910,62
Lautgetreu2000,940,960,860,850,55
Mix extrem2000,870,900,780,880,39
Lernertexte (echt)2000,640,740,420,370,43
Wikipedia (echt)2000,260,580,080,160,16
Lange Texte200––––0,32
Makro-F0,5 (10 Kategorien)2.0000,830,760,38
Kontrolle: unverändert20088 %95 %45 %

Was wir daraus lernen

  • Künstliche Fehler sind gelöst. In allen acht synthetischen Kategorien liegt HORST bei 0,87 oder höher.
  • Echte Fehler sind der Hebel. Mit echten Paaren im Training stieg der Wert bei Lernertexten von 0,37 auf 0,64, bei schweren Kommas von 0,77 auf 0,95.
  • Wikipedia-Korrekturen bleiben schwer. Recall 0,08: Viele echte Wikipedia-Änderungen sind Inhalt oder Stil, nicht Rechtschreibung. Die Obergrenze ist hier niedrig.
  • Mehr Mut, mehr Übergriffe. Stufe 2 korrigiert mehr – und lässt fehlerfreie Sätze seltener in Ruhe (95 % → 88 %). Fallen-Sätze im Training sollen das beheben.

Methodik

F0,5 kombiniert Precision (wie viele Änderungen richtig waren) und Recall (wie viele Fehler gefunden wurden). Die 0,5 bedeutet: Precision zählt doppelt. Eine falsche Korrektur ist schlimmer als eine verpasste – genau wie im echten Leben.

Gezählt wird auf Ebene einzelner Änderungen (Edits). Der Scorer ist eine eigene Näherung an MaxMatch, nicht der offizielle ERRANT-Scorer. Die Zahlen sind deshalb mit Fachliteratur nur grob vergleichbar. Gemessen wurde mit Beam 1. Der Makrowert ist der Mittelwert über die zehn Korrekturkategorien mit HORST-Ergebnis.

Selbst rechnen: der F0,5-Rechner

Stell ein, wie viele Fehler HORST richtig korrigiert, wie oft er falsch eingreift und wie viele er übersieht. Der Rechner zeigt Precision, Recall, F0,5 und zum Vergleich F1 – und was ein weiterer Fehler kostet.

So entstand HORST-Hard

Zwölf Kategorien zu je 200 Aufgaben. Die synthetischen Kategorien stammen aus Wikipedia- und FineWeb-Abschnitten, die das Training nie gelesen hat; jeder Satz wurde gegen die Trainingssätze geprüft. Echte Fehler kommen aus dem Testteil von Falko-MERLIN und aus echten Wikipedia-Korrekturen.

Der Test bleibt eingefroren und wird nur an Meilensteinen gemessen. Alle Entscheidungen im Training fallen auf einer getrennten Entwicklungs-Benchmark.

Vorbehalte

Eigene Benchmark, eigener Scorer. 200 Aufgaben je Kategorie sind eine kleine Stichprobe; einzelne Werte schwanken um einige Hundertstel. Die Messung ist nicht mit mehreren Durchläufen abgesichert. LanguageTool ist ein regelbasiertes Werkzeug mit anderem Ziel und wurde in der Standardeinstellung gemessen.